<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>http://wiki.fu-lab.ru/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=%D3%A6%D0%BD%D1%8C%D3%A7+%D0%9B%D0%B0%D0%B2</id>
	<title>Wiki FU-Lab - Вклад [ru]</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://wiki.fu-lab.ru/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=%D3%A6%D0%BD%D1%8C%D3%A7+%D0%9B%D0%B0%D0%B2"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:%D0%92%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4/%D3%A6%D0%BD%D1%8C%D3%A7_%D0%9B%D0%B0%D0%B2"/>
	<updated>2026-11-10T17:41:49Z</updated>
	<subtitle>Вклад</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.38.4</generator>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%AF%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%B0&amp;diff=54604</id>
		<title>Языковые корпуса</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%AF%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%B0&amp;diff=54604"/>
		<updated>2026-10-24T11:29:45Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
*[https://www.corpus.tatar/ Письменный корпус татарского языка] (Группа Мансура Сайхунова) 537 млн.&lt;br /&gt;
*[https://tugantel.tatar/ Татарский национальный корпус «Туган тел»] (НИИ «Прикладная семиотика» АН РТ) 194 млн.&lt;br /&gt;
*[http://komicorpora.ru Коми кыв корпус] (FU-Lab) 90 млн.&lt;br /&gt;
*[https://corp.marnii.ru/ Корпус марийского языка] (МарНИИЯЛИ) 21 млн., вариант [https://corp.mari-lab.ru/ на доугом сайте]&lt;br /&gt;
*[https://ru.corpus.chv.su/ Корпус чувашского языка] (Лаборатория чувашского языка) 17 млн.&lt;br /&gt;
*[https://sakha-corpus.ysn.ru/index.php?lang=ru Национальный корпус якутского языка] (ИГИиПМНС СО РАН) 15 млн.&lt;br /&gt;
*[http://udmcorpus.udman.ru/ Национальный корпус удмуртского языка] (УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН) 10,2 млн.&lt;br /&gt;
*[http://kalmcorpora.ru Национальный корпус калмыцкого языка] (КалмНЦ РАН) 8 млн.&lt;br /&gt;
*[https://p.komicorpora.ru/ Корпус коми-пермяцкого языка] (КПИПКРО &amp;amp; FU-Lab) 7 млн.&lt;br /&gt;
*[https://buryat.web-corpora.net/ Бурятский корпус] (ИМБТ СО РАН &amp;amp; Тимофей Архангельский) 3 млн.&lt;br /&gt;
*[http://dictorpus.krc.karelia.ru/ru Открытый корпус карельского и вепского языков] (ИЯЛИ КарНЦ РАН) 2,3 млн.&lt;br /&gt;
*[https://ethnoportal.admhmao.ru/language-center/corpus Мансийский корпус на портале мансийского языка] (ЮНИИ ИТ)&lt;br /&gt;
*[https://chuvkorpus.ru/ Национальный корпус чувашского языка] (ЧГИГН)&lt;br /&gt;
*[http://adictsakha.nsu.ru/corpora/corp Корпус якутского языка] (СВФУ, НГУ)&lt;br /&gt;
*[http://mfbl2.ru/ Машинный фонд башкирского языка] ---&lt;br /&gt;
*[http://bashcorpus.ru/ Национальный корпус башкирского языка] ---&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
☼ ☼ ☼&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://gtweb.uit.no/u_korp/?mode=mhr#?stats_reduce=word&amp;amp;cqp=%5B%5D Korp - Meadow Mari texts]  (Giellatekno) 57,38 млн. ?&lt;br /&gt;
*[http://web-corpora.net/KazakhCorpus/search/?interface_language=ru Алматинский корпус казахского языка] (НИУ ВШЭ) 40 млн.&lt;br /&gt;
*[https://gtweb.uit.no/u_korp/?mode=myv#?lang=en&amp;amp;stats_reduce=word&amp;amp;cqp=%5B%5D Korp - Erzya texts] (Giellatekno) 14,05 млн. &lt;br /&gt;
*[https://gtweb.uit.no/u_korp/?mode=mdf#?lang=en&amp;amp;stats_reduce=word&amp;amp;cqp=%5B%5D Korp - Moksha texts] (Giellatekno) 12,79 млн. &lt;br /&gt;
*[http://corpus.ossetic-studies.org/search/index.php?interface_language=ru Осетинский национальный корпус] (НИУ ВШЭ) 12 млн.&lt;br /&gt;
*[https://adyghe.web-corpora.net/ Адыгейский корпус] (НИУ ВШЭ) 10 млн.&lt;br /&gt;
*[http://lingconlab.ru/standard_dargwa/ Корпус даргинского литературного языка] (проект DARGWA) 10 млн. &lt;br /&gt;
*[https://udmurt.web-corpora.net/ Корпуса удмуртского языка] (Тимофей Архангельский) 9,57 млн.&lt;br /&gt;
*[https://gtweb.uit.no/u_korp/?mode=mrj#?lang=en&amp;amp;stats_reduce=word&amp;amp;cqp=%5B%5D Korp - Hill Mari texts] (Giellatekno) 6,25 млн.&lt;br /&gt;
*[https://meadow-mari.web-corpora.net/ Корпуса лугового марийского языка] (Тимофей Архангельский) 5,53 млн.&lt;br /&gt;
*[https://www.kielipankki.fi/korp/?mode=other_languages#?corpus=erme_v2_mdf,erme_v2_myv&amp;amp;cqp=%5B%5D ERME: Erzya and Moksha Extended Corpora version 2] 2 896 631: 2 041 196 + 855 435 (морф. стӧчм.)&lt;br /&gt;
*[https://erzya.web-corpora.net/ Корпуса эрзянского языка] (Тимофей Архангельский) 2,3 млн.&lt;br /&gt;
*[https://komi-zyrian.web-corpora.net/ Корпуса коми-зырянского языка] (Тимофей Архангельский) 1,76 млн.&lt;br /&gt;
*[https://moksha.web-corpora.net/ Корпуса мокшанского языка] (Тимофей Архангельский) 1,74 млн.&lt;br /&gt;
*[https://gtweb.uit.no/u_korp/#?lang=en&amp;amp;stats_reduce=word&amp;amp;cqp=%5B%5D Korp - Komi-Zyrian texts] (Giellatekno) 963 тыс.&lt;br /&gt;
*[http://web-corpora.net/KalmykCorpus/search/?interface_language=ru Калмыцкий корпус] (НИУ ВШЭ) 800 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://khakas.altaica.ru/corpus/ Электронный корпус хакасского языка] (ИЯз РАН) 700 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://gtweb.uit.no/u_korp/?mode=udm#?lang=en&amp;amp;stats_reduce=word&amp;amp;cqp=%5B%5D Korp - Udmurt texts] (Giellatekno) 271 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://gtweb.uit.no/u_korp/?mode=koi#?lang=en&amp;amp;stats_reduce=word&amp;amp;cqp=%5B%5D Korp - Komi-Permyak texts] (Giellatekno) 241 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/NganasanCorpus/search Нганасанский корпус INEL 1.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 221 747&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/EnetsCorpus/search Энецкий корпус INEL 1.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 218 710&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/DolganCorpus/search Долганский корпус INEL 2.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 97 625&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/EvenkiCorpus/search Эвенкийский корпус INEL 2.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 93 264&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/SelkupCorpus/search Селькупский корпус INEL 2.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 81 498&lt;br /&gt;
*[https://beserman.web-corpora.net/ Мультимедийный бесермянский корпус] (НИУ ВШЭ, МГУ) 65 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/KamasCorpus/search Камасинский корпус INEL 2.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 63,8 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://corpora.iling-ran.ru/mari Корпус горномарийского языка] (ИЯз РАН) 63,5 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/NenetsCorpus/search Ненецкий корпус INEL 1.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 61 278&lt;br /&gt;
*[https://corpora.iling-ran.ru/selkup Корпус северноселькупских письменных текстов (юридические тексты)] (ИЯз РАН) 52 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/KamasCorpus/search Камасинский корпус INEL 2.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 49 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://corpora.iling-ran.ru/evenk Корпус эвенкийского языка] (ИЯз РАН) 47,8 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://corpora.iling-ran.ru/ketsk/ Мультимедийный корпус кетского языка] (ИЯз РАН) 15,9 тыс.&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/TavdaMansiCorpus/search Мансийский (тавдинский диалект) корпус INEL 1.0] (AdW &amp;amp; Uni Hamburg) 11 879&lt;br /&gt;
*[https://itelmen.corpora.iling-ran.ru/ Корпус ительменского языка] (ИЯз РАН)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
☼ ☼ ☼&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[http://www.ruscorpora.ru/index.html Национальный корпус русского языка]&lt;br /&gt;
*[https://corpus.byu.edu/coca/ Corpus of Contemporary American English]&lt;br /&gt;
*[http://www.natcorp.ox.ac.uk/ British National Corpus (BNC)]&lt;br /&gt;
*[http://ucnk.ff.cuni.cz/ Ústav Českého národního korpusu]&lt;br /&gt;
*[http://www.eanc.net/ Eastern Armenian National Corpus]&lt;br /&gt;
*[http://unesco.uniba.sk/ Ссылки на корпуса с сайта кафедры ЮНЕСКО в Братиславе]&lt;br /&gt;
*[http://korpus.juls.savba.sk/QIRIM/ Къырымтатар тилининъ лингвистик корпусы]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Аудиокорпуса'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[http://lingconlab.ru/spoken_bashkir/ Устный корпус башкирского языка]&lt;br /&gt;
*[http://videocorpora.ru/ Коми медиатека (ижемский диалект коми языка)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Проекты и группы'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://inel.corpora.uni-hamburg.de/portal/ INEL Projekt] von der Akademie der Wissenschaften in Hamburg in Kooperation mit der Universität Hamburg&lt;br /&gt;
*[https://corpora.iling-ran.ru/ Корпуса. Малые языки России] Лаборатории исследования и сохранения малых языков Института языкознания РАН&lt;br /&gt;
*[https://lingvodoc.ispras.ru/corpora_all?language=678%2C9 Лингводок]&lt;br /&gt;
*[https://www.dargwa.ru/corpora Проект DARGWA]&lt;br /&gt;
*[https://ilcl.hse.ru/ Международная лаборатория языковой конвергенции] (НИУ ВШЭ)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Статьи'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[http://www.corplingran.ru/ Корпусная лингвистика : Программа фундаментальных исследований Президиума РАН] ---&lt;br /&gt;
*[http://www.ling.helsinki.fi/uhlcs/readme-all/README-uralic-lgs.html#C346 COMPUTER CORPORA OF THE URALIC LANGUAGES] ---&lt;br /&gt;
*[https://cyberleninka.ru/article/n/internet-korpusa-finno-ugorskih-yazykov-rossii/pdf Т. А. Архангельский. Интернет-корпуса финно-угорских языков России].&lt;br /&gt;
*[https://new.ras.ru/upload/iblock/4a1/q8p9ipy9h225mptvkithdlmpy4vew0jj.pdf  И. Давидюк, А.А. Кибрик, Д.Д. Мордашова. Корпусные исследования языков Российской Федерации].&lt;br /&gt;
*[https://www.corpus.tatar/files/2019_Ijevsk.pdf  М. Р. Сайхунов, Р. Р. Хусаинов, Т. И. Ибрагимов. Сложности при создании текстового корпуса объёмом более 400 млн токенов].&lt;br /&gt;
*[https://tatar-inform.tatar/news/mansur-sayhunov-tatar-telene-yazma-korpusy-bush-vakytybyzda-z-akchabyzga-eshl-nde-5579713 Мансур Сайхунов: Татар теленең язма корпусы буш вакытыбызда үз акчабызга эшләнде].&lt;br /&gt;
*[https://lidivoka.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_lidivoka/Arkhangelskiy_corpora_FULL_proof_final.pdf Timofey Arkhangelskiy. Web Corpora of Volga-Kama Uralic Languages]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Списки'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://fid.finnug.de/en/language-corpora/ Uralic Language Corpora (Göttingen State and University Library)]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54603</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54603"/>
		<updated>2026-10-21T16:51:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Доступные предобученные модели */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи на региональных языках РФ в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Татарстан===&lt;br /&gt;
• [https://speech.tatar/ Распознавание и синтез татарской речи] (АН РТ, Институт прикладной семиотики). На базе речевого корпуса татарского языка (200 часов аннотированной речи).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 Модель распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr Альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small Специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs Чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
**https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54602</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54602"/>
		<updated>2026-10-21T15:07:12Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Результаты */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи на региональных языках РФ в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Татарстан===&lt;br /&gt;
• [https://speech.tatar/ Распознавание и синтез татарской речи] (АН РТ, Институт прикладной семиотики). На базе речевого корпуса татарского языка (200 часов аннотированной речи).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 Модель распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr Альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small Специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs Чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54601</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54601"/>
		<updated>2026-10-21T15:06:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Татарстан */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Татарстан===&lt;br /&gt;
• [https://speech.tatar/ Синтезатор и анализатор татарской речи] (АН РТ, Институт прикладной семиотики). На базе речевого корпуса татарского языка (200 часов аннотированной речи).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 Модель распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr Альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small Специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs Чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54600</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54600"/>
		<updated>2026-10-21T11:15:30Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Татарстан */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Татарстан===&lt;br /&gt;
• [https://speech.tatar/ Речевой корпус татарского языка] (АН РТ, Институт прикладной семиотики). На базе 200 часов аннотированной речи.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 Модель распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr Альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small Специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs Чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54599</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54599"/>
		<updated>2026-10-21T11:14:40Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Результаты */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Татарстан==&lt;br /&gt;
• [https://speech.tatar/ Речевой корпус татарского языка] (АН РТ, Институт прикладной семиотики). На базе 200 часов аннотированной речи.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 Модель распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr Альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small Специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs Чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54598</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54598"/>
		<updated>2026-10-21T10:43:10Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Доступные предобученные модели */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 Модель распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr Альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small Специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs Чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54597</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54597"/>
		<updated>2026-10-21T10:42:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Доступные предобученные модели */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 Модель распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr Альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small Специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs — чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54596</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54596"/>
		<updated>2026-10-21T10:41:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Доступные предобученные модели */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык:&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 одна из лучших открытых моделей распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr — альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: &lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small — специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский):&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs — чекпоинт, созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском (mhr) субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*Многоязычные&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 — это базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54595</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54595"/>
		<updated>2026-10-21T10:39:43Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Доступные предобученные модели */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Татарский язык: Предобученные модели Института прикладной семиотики АН РТ, а также энтузиастов (теги `whisper-tat` / `wav2vec2-large-xlsr-53-tatar`).&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/ifs/whisper-large-v3-tt-cv27-run2 одна из лучших открытых моделей распознавания татарской речи. Модель полностью дообучена (Full Fine-Tuning) на свежем корпусе Common Voice 27.0. Она выдает текст в кириллице с учетом регистра и пунктуации, показывая рекордно низкий уровень ошибок (WER ~18.2%, CER ~4.3%)]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/yasalma/whisper-finetuned-tatartts-asr — альтернативная акустическая модель STT, обученная на базе датасета TatarTTS.]&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: Модели от сообщества Bashkorttele и независимых ИТ-активистов (базовые веса на основе датасета BashSpeech).&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/BashkirNLPWorld Профиль организации BashkirNLP на Hugging Face — центральный хаб разработки ИИ-технологий для башкирского языка. Здесь команда выкладывает свои наработки, включая языковые модели (BashkirGPT), инструменты разметки и бенчмарки]&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/AigizK/bashkir-whisper-small — специализированная модель для распознавания башкирской речи, обученная независимым исследователем Айгизом Кунафиным на данных краудсорсинга.]&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский): Модели от сообщества Mari-Lab / Mari AI на базе Whisper (искать на Hugging Face по тегам `whisper` + `mhr`).&lt;br /&gt;
**[https://huggingface.co/lifeway/whisper-small-mhr-pre/tree/main/runs — один из немногих открытых чекпоинтов для луговомарийского языка (mhr), созданный в рамках экспериментов по дообучению Whisper на марийском субкорпусе. Основная же часть марийских моделей (от проекта Mari-Lab) чаще распространяется внутри их собственных Telegram-сервисов, но этот весовой файл можно использовать как базу для кастомного инференса.]&lt;br /&gt;
*https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 — это базовая XLSR-модель от Meta, обученная на 53 языках мира.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54594</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54594"/>
		<updated>2026-10-21T10:25:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Технические стандарты для ИИ-корпусов */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский): Модели от сообщества Mari-Lab / Mari AI на базе Whisper (искать на Hugging Face по тегам `whisper` + `mhr`).&lt;br /&gt;
*Татарский язык: Предобученные модели Института прикладной семиотики АН РТ, а также энтузиастов (теги `whisper-tat` / `wav2vec2-large-xlsr-53-tatar`).&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: Модели от сообщества Bashkorttele и независимых ИТ-активистов (базовые веса на основе датасета BashSpeech).&lt;br /&gt;
*Кабардино-черкесский язык: Адаптации Whisper (`kbd`), созданные с использованием данных Common Voice.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54593</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54593"/>
		<updated>2026-10-21T10:25:45Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Технология сбора */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Доступные предобученные модели==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Марийский язык (луговомарийский): Модели от сообщества Mari-Lab / Mari AI на базе Whisper (искать на Hugging Face по тегам `whisper` + `mhr`).&lt;br /&gt;
*Татарский язык: Предобученные модели Института прикладной семиотики АН РТ, а также энтузиастов (теги `whisper-tat` / `wav2vec2-large-xlsr-53-tatar`).&lt;br /&gt;
*Башкирский язык: Модели от сообщества Bashkorttele и независимых ИТ-активистов (базовые веса на основе датасета BashSpeech).&lt;br /&gt;
*Кабардино-черкесский язык: Адаптации Whisper (`kbd`), созданные с использованием данных Common Voice.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Технические стандарты для ИИ-корпусов==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
### Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*Формат: Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*Частота дискретизации: Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*Разрядность: `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*Длительность фрагмента:*Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Инструменты автоматизации==&lt;br /&gt;
*Montreal Forced Aligner (MFA): Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
* Нейросетевая очистка звука: Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54592</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54592"/>
		<updated>2026-10-21T10:23:27Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Технология сбора */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
## Доступные предобученные модели&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для локального развертывания распознавания речи (STT) или дообучения на собственных данных используются базовые архитектуры (в основном OpenAI Whisper и Meta Wav2Vec 2.0), дообученные на региональных корпусах:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*   **Марийский язык (луговомарийский):** Модели от сообщества Mari-Lab / Mari AI на базе Whisper (искать на Hugging Face по тегам `whisper` + `mhr`).&lt;br /&gt;
*   **Татарский язык:** Предобученные модели Института прикладной семиотики АН РТ, а также энтузиастов (теги `whisper-tat` / `wav2vec2-large-xlsr-53-tatar`).&lt;br /&gt;
*   **Башкирский язык:** Модели от сообщества Bashkorttele и независимых ИТ-активистов (базовые веса на основе датасета BashSpeech).&lt;br /&gt;
*   **Кабардино-черкесский язык:** Адаптации Whisper (`kbd`), созданные с использованием данных Common Voice.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
## Технические стандарты для ИИ-корпусов&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы собранные через ботов аудиозаписи можно было использовать для обучения нейросетей, рекомендуется придерживаться следующих параметров:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
### Требования к аудиофайлам&lt;br /&gt;
*   **Формат:** Несжатый `WAV (PCM)` или конвертация из Telegram `.ogg` (Opus) без потери частоты.&lt;br /&gt;
*   **Частота дискретизации:** Минимум `16 000 Гц` (16 kHz). Для задач синтеза (TTS) — `44 100 Гц`.&lt;br /&gt;
*   **Разрядность:** `16-bit`, канал `моно`.&lt;br /&gt;
*   **Длительность фрагмента:** Оптимально от 3 до 10 секунд (одно предложение). Длинные записи требуют предварительной сегментации.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
### Инструменты автоматизации&lt;br /&gt;
*   **Montreal Forced Aligner (MFA):** Рекомендуемый инструмент для автоматического посекундного выравнивания (alignment) текста и звука на основе акустических моделей.&lt;br /&gt;
*   **Нейросетевая очистка звука:** Использование библиотек вроде *Demucs* или *WebRTC VAD* для фильтрации тишины и удаления фонового шума из краудсорсинговых записей.&lt;br /&gt;
Используйте код с осторожностью.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54591</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54591"/>
		<updated>2026-10-20T06:20:16Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Боты ВКонтакте */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab) - 1,51 час.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54590</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54590"/>
		<updated>2026-10-19T11:44:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Боты на сайтах */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (якутский и эвенкийский).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54589</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54589"/>
		<updated>2026-10-19T11:25:53Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Боты в Telegram: */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot Марийский голос» / Бот Mari-Lab] - ранний вариант бота для сбора марийской речи.&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_asr_bot Mari Speech-to-text bot] (распознает марийскую речь из аудиосообщения или аудиофайла).&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54588</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54588"/>
		<updated>2026-10-19T11:07:21Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Результаты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Яндекс===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54587</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54587"/>
		<updated>2026-10-19T11:07:01Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
===Результаты===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Процесс сбора==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Common Voice===&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты на сайтах===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты ВКонтакте===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Боты в Telegram:===&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Технология сбора==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54586</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54586"/>
		<updated>2026-10-19T11:03:25Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Яндекс */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: &lt;br /&gt;
#татарский (2 июля 2024 года)&lt;br /&gt;
#чувашский (18 декабря 2024 года)&lt;br /&gt;
#башкирский (24 февраля 2025 года)&lt;br /&gt;
#удмуртский (8 сентября 2025 года)&lt;br /&gt;
#марийский (1 ноября 2025 года)&lt;br /&gt;
#якутский (8 июля 2026 года)&lt;br /&gt;
#кабардино-черкесский (22 сентября 2026 года)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Толока&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Как собирать==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54585</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54585"/>
		<updated>2026-10-19T10:51:32Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Боты в Teltgram: */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: татарский, башкирский, чувашский, удмуртский, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Толока&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Как собирать==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54584</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54584"/>
		<updated>2026-10-19T10:51:00Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Боты в Teltgram: */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: татарский, башкирский, чувашский, удмуртский, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Толока&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
*[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
*[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
*[t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
*Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Как собирать==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54583</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54583"/>
		<updated>2026-10-19T10:50:43Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Боты в Teltgram: */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: татарский, башкирский, чувашский, удмуртский, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Толока&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 **[t.me/cviron Ирон Common Voice]&lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Как собирать==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54582</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54582"/>
		<updated>2026-10-19T10:40:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Яндекс */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: татарский, башкирский, чувашский, удмуртский, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Толока&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Как собирать==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54581</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54581"/>
		<updated>2026-10-19T10:40:18Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Толока&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Как собирать==&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54580</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54580"/>
		<updated>2026-10-19T10:39:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Яндекс==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса, готовы: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Толока&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54579</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54579"/>
		<updated>2026-10-19T10:37:10Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность &amp;lt;/br&amp;gt; всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная &amp;lt;/br&amp;gt; речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54578</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54578"/>
		<updated>2026-10-19T10:36:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Common Voice */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54577</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54577"/>
		<updated>2026-10-19T10:36:21Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Common Voice */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность \nвсех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
|234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54576</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54576"/>
		<updated>2026-10-19T10:35:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Common Voice */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| border=&amp;quot;1&amp;quot; cellpaddіng=&amp;quot;4&amp;quot; cellspacіng=&amp;quot;0&amp;quot; style=&amp;quot;border:1px solіd #aaa; border-collapse:collapse&amp;quot;&lt;br /&gt;
!Язык&lt;br /&gt;
!Всего записей&lt;br /&gt;
!Длительность всех записей&lt;br /&gt;
!Проверенная речь&lt;br /&gt;
!Участники&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Луговомарийский&lt;br /&gt;
234 770&lt;br /&gt;
|301,42 ч&lt;br /&gt;
|280,85 ч&lt;br /&gt;
|500&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Кабардинский&lt;br /&gt;
|175 830&lt;br /&gt;
|305,09 ч&lt;br /&gt;
|276,38 ч&lt;br /&gt;
|385&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Башкирский&lt;br /&gt;
|218 518&lt;br /&gt;
|268,71 ч&lt;br /&gt;
|258,81 ч&lt;br /&gt;
|930&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Абхазский&lt;br /&gt;
|158 625&lt;br /&gt;
|242,64 ч&lt;br /&gt;
|207,84 ч&lt;br /&gt;
|1 303&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Татарский&lt;br /&gt;
|31 364&lt;br /&gt;
|33,44 ч&lt;br /&gt;
|32,48 ч&lt;br /&gt;
|297&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Чувашский&lt;br /&gt;
|20 456&lt;br /&gt;
|28,64 ч&lt;br /&gt;
|24,52 ч&lt;br /&gt;
|122&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Саха (якутский)&lt;br /&gt;
|13 411&lt;br /&gt;
|23,58 ч&lt;br /&gt;
|16,34 ч&lt;br /&gt;
|256&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|Осетинский&lt;br /&gt;
|966&lt;br /&gt;
|1,48 ч&lt;br /&gt;
|1,41 ч&lt;br /&gt;
|39&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54575</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54575"/>
		<updated>2026-10-19T10:33:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Отдельные боты */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Язык	Всего записей	Длительность всех записей	Проверенная речь	Участники&lt;br /&gt;
*Луговомарийский 234 770	301,42 ч	280,85 ч	500&lt;br /&gt;
*Кабардинский	175 830	305,09 ч	276,38 ч	385&lt;br /&gt;
*Башкирский	218 518	268,71 ч	258,81 ч	930&lt;br /&gt;
*Абхазский	158 625	242,64 ч	207,84 ч	1 303&lt;br /&gt;
*Татарский	31 364	33,44 ч	32,48 ч	297&lt;br /&gt;
*Чувашский	20 456	28,64 ч	24,52 ч	122&lt;br /&gt;
*Саха (якутский)	13 411	23,58 ч	16,34 ч	256&lt;br /&gt;
*Осетинский	966	1,48 ч	1,41 ч	39&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54574</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54574"/>
		<updated>2026-10-19T10:33:26Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Отдельные боты */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Язык	Всего записей	Длительность всех записей	Проверенная речь	Участники&lt;br /&gt;
*Луговомарийский 234 770	301,42 ч	280,85 ч	500&lt;br /&gt;
*Кабардинский	175 830	305,09 ч	276,38 ч	385&lt;br /&gt;
*Башкирский	218 518	268,71 ч	258,81 ч	930&lt;br /&gt;
*Абхазский	158 625	242,64 ч	207,84 ч	1 303&lt;br /&gt;
*Татарский	31 364	33,44 ч	32,48 ч	297&lt;br /&gt;
*Чувашский	20 456	28,64 ч	24,52 ч	122&lt;br /&gt;
*Саха (якутский)	13 411	23,58 ч	16,34 ч	256&lt;br /&gt;
*Осетинский	966	1,48 ч	1,41 ч	39&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://voice.nlrs.ru Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
телеграм-бот&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54573</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54573"/>
		<updated>2026-10-19T10:33:00Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Common Voice==&lt;br /&gt;
https://commonvoice.mozilla.org&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Язык	Всего записей	Длительность всех записей	Проверенная речь	Участники&lt;br /&gt;
*Луговомарийский 234 770	301,42 ч	280,85 ч	500&lt;br /&gt;
*Кабардинский	175 830	305,09 ч	276,38 ч	385&lt;br /&gt;
*Башкирский	218 518	268,71 ч	258,81 ч	930&lt;br /&gt;
*Абхазский	158 625	242,64 ч	207,84 ч	1 303&lt;br /&gt;
*Татарский	31 364	33,44 ч	32,48 ч	297&lt;br /&gt;
*Чувашский	20 456	28,64 ч	24,52 ч	122&lt;br /&gt;
*Саха (якутский)	13 411	23,58 ч	16,34 ч	256&lt;br /&gt;
*Осетинский	966	1,48 ч	1,41 ч	39&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, якутский, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Отдельные боты==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [(voice.nlrs.ru). Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
телеграм-бот&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте (FU-Lab)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Боты в Teltgram:==&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54572</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54572"/>
		<updated>2026-10-19T08:55:40Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [(voice.nlrs.ru). Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
телеграм-бот&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Боты в Teltgram:&lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
**DagLanguageBot» (аварский, даргинский, кумыкский, лезгинский, лакский, табасаранский)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54571</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54571"/>
		<updated>2026-10-19T08:54:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [(voice.nlrs.ru). Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
телеграм-бот&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Боты в Teltgram:&lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
**[https://t.me/mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[https://t.me/nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
**DagLanguageBot» (аварский, даргинский, кумыкский, лезгинский, лакский, табасаранский)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54570</id>
		<title>Распознавание речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54570"/>
		<updated>2026-10-19T08:53:23Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
* [https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/7.-%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Распознавание речи] - лайфхак от kod-odin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Распознавание и синтез речи в сревисах Яндекса: татарский, башкирский, чувашский, удмуртскйи, марийский, кабардино-черкесский.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [(voice.nlrs.ru). Голос.якт] - краудсорсинговый проект на сайте Национальной библиотеки Республики Саха&lt;br /&gt;
телеграм-бот&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [vk.ru/komi_voice_bot Коми сёрни чукӧртысь бот] - бот по сбору коми речи ВКонтакте&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Боты в Teltgram:&lt;br /&gt;
**Валидационные боты корпуса «Bashkorttele»&lt;br /&gt;
**[@TatarVoiceBot Татар тавышы ]&lt;br /&gt;
**[@TatarVoiceDataBot Татар тавышы] Бот для сбора голосовых сообщений на татарском языке (ТР ФА Гамәли семиотика институты)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
**[@mari_stt_bot *Марийский голос» / Бот Mari-Lab]&lt;br /&gt;
**[@nlrs_stt_bot САҤА-СУРУК/SPEECH TO TEXT (якутский)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
**DagLanguageBot» (аварский, даргинский, кумыкский, лезгинский, лакский, табасаранский)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54569</id>
		<title>Синтезатор речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54569"/>
		<updated>2026-10-08T08:09:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; &lt;br /&gt;
*[https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/6.-%D0%9A%D0%B0%D0%BA-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D1%81%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Как создать синтезатор речи] - лайфхак от Айгиза Кунафина&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://audio.kalmgu.ru/ Синтез и распознавание калмыцкой речи] - форма для загрузки.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://majbyr.com/tts Синтезатор коми речи от Майбыр]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54568</id>
		<title>Синтезатор речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54568"/>
		<updated>2026-10-08T08:09:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; &lt;br /&gt;
*[https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/6.-%D0%9A%D0%B0%D0%BA-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D1%81%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Как создать синтезатор речи] - лайфхак от Айгиза Кунафина&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://audio.kalmgu.ru/ Синтез и распознавание калмыцкой речи] - форма для загрузки.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://majbyr.com/tts Синтезатор коми речи от Майбыри]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54567</id>
		<title>Мобильные приложения</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54567"/>
		<updated>2026-10-07T17:25:25Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Тренинги для коми */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Обучалка для удмуртского==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://www.rustore.ru/catalog/app/com.vorgoron.learning.udmurt Кылдысин]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Тренинги для коми==&lt;br /&gt;
*[https://majbyr.com/learn Уроки коми] (Майбыр, 2026)&lt;br /&gt;
**[http://apps.apple.com/us/app/majbyr-learn/id6809797422 Majbyr Learn App - версия для iOS]&lt;br /&gt;
**[https://play.google.com/store/apps/details?id=com.majbyr.learn Majbyr Learn - версия для Android]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Алексей Иванов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://app.komikyv.ru Коми кыв] (ДДН РК, 2026)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Бурятско-русский, русско-бурятский словарь==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://play.google.com/store/apps/details?id=burlang.ru Burlang]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Bulat Damdinov.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Словари для языков Таймыра==&lt;br /&gt;
[[Файл:Таймырса кывкудъяс.png|right|250px|thumb|]]&lt;br /&gt;
*DIRICHU - энецкий&lt;br /&gt;
*YALYAKOKO - ненецкий&lt;br /&gt;
*БУО – нганасанский&lt;br /&gt;
*ELDEN – долганский&lt;br /&gt;
*AYANA – эвенкийский&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Николай Апросимов.&lt;br /&gt;
Помимо словаря, приложение будет содержать также текстовую информацию о малочисленном народе и радиостанцию, где можно услышать популярные национальные песни.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Разговорники и словари по языкам Дальнего Востока==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*нанайский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%85%D1%8D%D1%81%D1%8D%D0%BA%D1%83/id6746666009 Хэсэку], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dinarastr.nanay Хэсэку], для Android. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*негидальский разговорник [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.Negidal Ӈе̄ғидал], для Android&lt;br /&gt;
*удэгейский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina Удиэ], для Android&lt;br /&gt;
*орочский словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.oroch.android Орочида], для Android&lt;br /&gt;
*ульчский Хэсэди: [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer разговорник] и [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer словарь] &lt;br /&gt;
*нивхский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.nivkh.android Нивх диф]&lt;br /&gt;
*чукотский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%87%D1%83%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-x0020-%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0/id6746667971 Чукотская глаголица], для iPad. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*корякская обучалка [https://apps.apple.com/ru/app/koryak-tuyu/id6593660048 Koryak tuyu], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.koryakmobile&amp;amp;hl=ru Koryak tuyu], для Android. Разработчик Динара Стёпина. Автор и составитель  приложения - кандидат филологических наук Юлия Файзрахманова.  Редакцией и озвучиванием языкового материала занимались Анатолий Сорокин, руководитель центра межкультурных коммуникаций и этнолингвистических исследований КамГУ им. Витуса Беринга и Валентина Дедык, кандидат филологических наук, доцент кафедры родных языков, культуры и быта КМНС «Камчатский институт развития образования».&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54566</id>
		<title>Мобильные приложения</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54566"/>
		<updated>2026-10-07T17:24:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Тренинги для коми */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Обучалка для удмуртского==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://www.rustore.ru/catalog/app/com.vorgoron.learning.udmurt Кылдысин]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Тренинги для коми==&lt;br /&gt;
*[https://majbyr.com/learn Уроки коми] (Майбыр, 2026)&lt;br /&gt;
**[http://apps.apple.com/us/app/majbyr-learn/id6809797422 Majbyr Learn App - версия для iOS]&lt;br /&gt;
**[https://play.google.com/store/apps/details?id=com.majbyr.learn - версия для Android]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Алексей Иванов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://app.komikyv.ru Коми кыв] (ДДН РК, 2026)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Бурятско-русский, русско-бурятский словарь==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://play.google.com/store/apps/details?id=burlang.ru Burlang]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Bulat Damdinov.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Словари для языков Таймыра==&lt;br /&gt;
[[Файл:Таймырса кывкудъяс.png|right|250px|thumb|]]&lt;br /&gt;
*DIRICHU - энецкий&lt;br /&gt;
*YALYAKOKO - ненецкий&lt;br /&gt;
*БУО – нганасанский&lt;br /&gt;
*ELDEN – долганский&lt;br /&gt;
*AYANA – эвенкийский&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Николай Апросимов.&lt;br /&gt;
Помимо словаря, приложение будет содержать также текстовую информацию о малочисленном народе и радиостанцию, где можно услышать популярные национальные песни.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Разговорники и словари по языкам Дальнего Востока==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*нанайский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%85%D1%8D%D1%81%D1%8D%D0%BA%D1%83/id6746666009 Хэсэку], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dinarastr.nanay Хэсэку], для Android. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*негидальский разговорник [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.Negidal Ӈе̄ғидал], для Android&lt;br /&gt;
*удэгейский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina Удиэ], для Android&lt;br /&gt;
*орочский словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.oroch.android Орочида], для Android&lt;br /&gt;
*ульчский Хэсэди: [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer разговорник] и [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer словарь] &lt;br /&gt;
*нивхский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.nivkh.android Нивх диф]&lt;br /&gt;
*чукотский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%87%D1%83%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-x0020-%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0/id6746667971 Чукотская глаголица], для iPad. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*корякская обучалка [https://apps.apple.com/ru/app/koryak-tuyu/id6593660048 Koryak tuyu], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.koryakmobile&amp;amp;hl=ru Koryak tuyu], для Android. Разработчик Динара Стёпина. Автор и составитель  приложения - кандидат филологических наук Юлия Файзрахманова.  Редакцией и озвучиванием языкового материала занимались Анатолий Сорокин, руководитель центра межкультурных коммуникаций и этнолингвистических исследований КамГУ им. Витуса Беринга и Валентина Дедык, кандидат филологических наук, доцент кафедры родных языков, культуры и быта КМНС «Камчатский институт развития образования».&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54565</id>
		<title>Мобильные приложения</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54565"/>
		<updated>2026-10-07T17:14:21Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Тренинги для коми */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Обучалка для удмуртского==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://www.rustore.ru/catalog/app/com.vorgoron.learning.udmurt Кылдысин]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Тренинги для коми==&lt;br /&gt;
*[https://majbyr.com/learn Уроки коми] (Майбыр, 2026)&lt;br /&gt;
**[http://apps.apple.com/us/app/majbyr-learn/id6809797422 версия для iOS]&lt;br /&gt;
**[https://play.google.com/store/apps/details?id=com.majbyr.learn версия для Android]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Алексей Иванов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://app.komikyv.ru Коми кыв] (ДДН РК, 2026)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Бурятско-русский, русско-бурятский словарь==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://play.google.com/store/apps/details?id=burlang.ru Burlang]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Bulat Damdinov.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Словари для языков Таймыра==&lt;br /&gt;
[[Файл:Таймырса кывкудъяс.png|right|250px|thumb|]]&lt;br /&gt;
*DIRICHU - энецкий&lt;br /&gt;
*YALYAKOKO - ненецкий&lt;br /&gt;
*БУО – нганасанский&lt;br /&gt;
*ELDEN – долганский&lt;br /&gt;
*AYANA – эвенкийский&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Николай Апросимов.&lt;br /&gt;
Помимо словаря, приложение будет содержать также текстовую информацию о малочисленном народе и радиостанцию, где можно услышать популярные национальные песни.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Разговорники и словари по языкам Дальнего Востока==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*нанайский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%85%D1%8D%D1%81%D1%8D%D0%BA%D1%83/id6746666009 Хэсэку], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dinarastr.nanay Хэсэку], для Android. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*негидальский разговорник [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.Negidal Ӈе̄ғидал], для Android&lt;br /&gt;
*удэгейский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina Удиэ], для Android&lt;br /&gt;
*орочский словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.oroch.android Орочида], для Android&lt;br /&gt;
*ульчский Хэсэди: [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer разговорник] и [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer словарь] &lt;br /&gt;
*нивхский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.nivkh.android Нивх диф]&lt;br /&gt;
*чукотский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%87%D1%83%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-x0020-%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0/id6746667971 Чукотская глаголица], для iPad. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*корякская обучалка [https://apps.apple.com/ru/app/koryak-tuyu/id6593660048 Koryak tuyu], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.koryakmobile&amp;amp;hl=ru Koryak tuyu], для Android. Разработчик Динара Стёпина. Автор и составитель  приложения - кандидат филологических наук Юлия Файзрахманова.  Редакцией и озвучиванием языкового материала занимались Анатолий Сорокин, руководитель центра межкультурных коммуникаций и этнолингвистических исследований КамГУ им. Витуса Беринга и Валентина Дедык, кандидат филологических наук, доцент кафедры родных языков, культуры и быта КМНС «Камчатский институт развития образования».&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54564</id>
		<title>Мобильные приложения</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54564"/>
		<updated>2026-10-07T17:11:38Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Обучалка для удмуртского==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://www.rustore.ru/catalog/app/com.vorgoron.learning.udmurt Кылдысин]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Тренинги для коми==&lt;br /&gt;
*[https://majbyr.com/learn Уроки коми] (Майбыр, 2026)&lt;br /&gt;
**[http://apps.apple.com/us/app/majbyr-learn/id6809797422 версия для iOS]&lt;br /&gt;
**[http://play.google.com/store/apps/majbyr.learn версия для Android]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Алексей Иванов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://app.komikyv.ru Коми кыв] (ДДН РК, 2026)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Бурятско-русский, русско-бурятский словарь==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://play.google.com/store/apps/details?id=burlang.ru Burlang]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Bulat Damdinov.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Словари для языков Таймыра==&lt;br /&gt;
[[Файл:Таймырса кывкудъяс.png|right|250px|thumb|]]&lt;br /&gt;
*DIRICHU - энецкий&lt;br /&gt;
*YALYAKOKO - ненецкий&lt;br /&gt;
*БУО – нганасанский&lt;br /&gt;
*ELDEN – долганский&lt;br /&gt;
*AYANA – эвенкийский&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Николай Апросимов.&lt;br /&gt;
Помимо словаря, приложение будет содержать также текстовую информацию о малочисленном народе и радиостанцию, где можно услышать популярные национальные песни.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Разговорники и словари по языкам Дальнего Востока==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*нанайский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%85%D1%8D%D1%81%D1%8D%D0%BA%D1%83/id6746666009 Хэсэку], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dinarastr.nanay Хэсэку], для Android. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*негидальский разговорник [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.Negidal Ӈе̄ғидал], для Android&lt;br /&gt;
*удэгейский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina Удиэ], для Android&lt;br /&gt;
*орочский словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.oroch.android Орочида], для Android&lt;br /&gt;
*ульчский Хэсэди: [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer разговорник] и [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer словарь] &lt;br /&gt;
*нивхский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.nivkh.android Нивх диф]&lt;br /&gt;
*чукотский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%87%D1%83%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-x0020-%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0/id6746667971 Чукотская глаголица], для iPad. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*корякская обучалка [https://apps.apple.com/ru/app/koryak-tuyu/id6593660048 Koryak tuyu], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.koryakmobile&amp;amp;hl=ru Koryak tuyu], для Android. Разработчик Динара Стёпина. Автор и составитель  приложения - кандидат филологических наук Юлия Файзрахманова.  Редакцией и озвучиванием языкового материала занимались Анатолий Сорокин, руководитель центра межкультурных коммуникаций и этнолингвистических исследований КамГУ им. Витуса Беринга и Валентина Дедык, кандидат филологических наук, доцент кафедры родных языков, культуры и быта КМНС «Камчатский институт развития образования».&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54563</id>
		<title>Мобильные приложения</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&amp;diff=54563"/>
		<updated>2026-10-07T17:10:42Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Обучалка для удмуртского==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://www.rustore.ru/catalog/app/com.vorgoron.learning.udmurt Кылдысин]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Тренинги для коми==&lt;br /&gt;
*[https://majbyr.com/learn Уроки коми] (Майбыр, 2026)&lt;br /&gt;
**[http://apps.apple.com/us/app/majbyr-learn/id6809797422 версия для iOS]&lt;br /&gt;
**[http://play.google.com/store/apps/details?id=com.majbyr.learn версия для Android]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Алексей Иванов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://app.komikyv.ru Коми кыв] (ДДН РК, 2026)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Григорий Григорьев.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Бурятско-русский, русско-бурятский словарь==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://play.google.com/store/apps/details?id=burlang.ru Burlang]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Bulat Damdinov.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Словари для языков Таймыра==&lt;br /&gt;
[[Файл:Таймырса кывкудъяс.png|right|250px|thumb|]]&lt;br /&gt;
*DIRICHU - энецкий&lt;br /&gt;
*YALYAKOKO - ненецкий&lt;br /&gt;
*БУО – нганасанский&lt;br /&gt;
*ELDEN – долганский&lt;br /&gt;
*AYANA – эвенкийский&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Разработчик Николай Апросимов.&lt;br /&gt;
Помимо словаря, приложение будет содержать также текстовую информацию о малочисленном народе и радиостанцию, где можно услышать популярные национальные песни.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Разговорники и словари по языкам Дальнего Востока==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*нанайский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%85%D1%8D%D1%81%D1%8D%D0%BA%D1%83/id6746666009 Хэсэку], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dinarastr.nanay Хэсэку], для Android. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*негидальский разговорник [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.Negidal Ӈе̄ғидал], для Android&lt;br /&gt;
*удэгейский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina Удиэ], для Android&lt;br /&gt;
*орочский словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.oroch.android Орочида], для Android&lt;br /&gt;
*ульчский Хэсэди: [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer разговорник] и [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.ulchispeakingtrainer словарь] &lt;br /&gt;
*нивхский разговорник и словарь [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.nivkh.android Нивх диф]&lt;br /&gt;
*чукотский разговорник и словарь [https://apps.apple.com/ru/app/%D1%87%D1%83%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-x0020-%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0/id6746667971 Чукотская глаголица], для iPad. Разработчик Динара Степина.&lt;br /&gt;
*корякская обучалка [https://apps.apple.com/ru/app/koryak-tuyu/id6593660048 Koryak tuyu], для iPad; [https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.dinarastepina.koryakmobile&amp;amp;hl=ru Koryak tuyu], для Android. Разработчик Динара Стёпина. Автор и составитель  приложения - кандидат филологических наук Юлия Файзрахманова.  Редакцией и озвучиванием языкового материала занимались Анатолий Сорокин, руководитель центра межкультурных коммуникаций и этнолингвистических исследований КамГУ им. Витуса Беринга и Валентина Дедык, кандидат филологических наук, доцент кафедры родных языков, культуры и быта КМНС «Камчатский институт развития образования».&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54562</id>
		<title>Команды Linux</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54562"/>
		<updated>2026-10-01T18:51:21Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Вывести текущий путь (''present working directory'') :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 pwd&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести список (''list'') файлов и каталогов по порядку:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ls&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переход в директорию (''change directory'') /home/user/:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cd /home/user/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Копировать (copy):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cp&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переименовывать (''move''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mv&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Поиск всех файлов с именем primer:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 locate primer&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создание директории (''make directory'') с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mkdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление директории (''remove directory'')  с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rmdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление (''remove'') директории main рекурсивно вместе с подкаталогами/вложенными файлами (''-r'') и не прося подтверждения (''-f''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rm -rf /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать (последовательно вывести - ''concatenate'') в терминале содержимое файла /home/user/main/text.txt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat /home/user/main/text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Редактирование файла text.txt текстовым редактором gedit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 gedit text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Искать везде строки, соответствующие регулярному выражению, и выводить их (''globally regular expression print''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 grep&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Применить предопределённые текстовые преобразования к последовательному потоку текстовых данных в текстовом редакторе ''Stream EDitor'': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 sed&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все уникальные строки в файле file1.txt (т.е. те строки, которые не содержатся в файле file2.txt). Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -v -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все повторяющиеся строки (дубликаты) в файлах file1.txt и file2.txt. Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''abc''' и не содержащие '''def''', в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 cat test.txt | grep 'abc' | grep -vi 'def' &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Заменить в файле test.txt '''langexm''' на '''langm''', если строка начинается на '''m1'''. Результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed -e '/m1/s/langexm/langm/g' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''langexm''', результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed '/langexm/d' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' всё что находится между знаками '''{''' и '''}''' и сами знаки '''{}''':&lt;br /&gt;
 sed -e 's/{[^}]*}//g' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле test.txt все содержимое тегов &amp;lt;rus&amp;gt; &amp;lt;/rus&amp;gt; и записать построчно в файл text2.txt:&lt;br /&gt;
 perl -lne 'print $1 while /&amp;lt;rus&amp;gt;(.*?)&amp;lt;\/rus&amp;gt;/g' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где имеется пробел из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где нет пробела из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле input.txt все строки, оканчивающиеся на &amp;quot;:&amp;quot;. Записать эти строки в файл deleted.txt. Строки без &amp;quot;:&amp;quot; записать в файл cleaned.txt.&lt;br /&gt;
 awk '/:$/ {print &amp;gt; &amp;quot;deleted.txt&amp;quot;; next} {print &amp;gt; &amp;quot;cleaned.txt&amp;quot;}' input.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить из файла input.txt все строки, оканчивающиеся на &amp;quot;:&amp;quot;. Удаленные строки записать в файл deleted.txt&lt;br /&gt;
 sed -i -e '/:$/w deleted.txt' -e '/:$/d' input.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Выстроить список в порядке возрастания количества слов в каждой строке&lt;br /&gt;
 awk '{print NF, $0}' input.txt | sort -n | cut -d' ' -f2- &amp;gt; sorted.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все пустые строчки:&lt;br /&gt;
 sed '/^$/d' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все нечётные строки:&lt;br /&gt;
 sed 'n; d' -i 1 test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '0~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все чётные строки:&lt;br /&gt;
 sed '1d; n; d' -i test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '1~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить (''cleanup'') старые ядра:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 su -c 'package-cleanup --oldkernels'&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать конфигурацию всех сетевых интерфейсов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ifconfig&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Включить на интерфейсе eth0 режим dhcp:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dhclient eth0&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перезагрузить сетевой интерфейс:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 service network restart&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывод информации о всех PCI-шинах в системе, а также о всех устройствах, присоединенных к этим шинам:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Узнать производителя и тип карточки PCI-устройства, связанное с беспроводной (wireless) сетью:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci | grep -i wireless&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые ими ресурсы и другую полезную информацию (единожды):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые в LibreOffice (например, &amp;quot;завис&amp;quot; LibreOffice):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw | grep office&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Убить&amp;quot; процессы с PID 3050 и 3070 &amp;quot;на смерть&amp;quot; (без соблюдения целостности данных):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 kill -9 3050 3070&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Проверка проблем с зависимостями:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 package-cleanup --problems&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Если не удалось инициализировать модуль управления пакетами, запустите:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum-complete-transaction&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Далее:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum update&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вычистить весь мусор после установки или настройки пакетов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum clean all&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Скачивание с репозиторя и установка программы в Ubuntu/Mint/Debian (напр. Meld)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 apt get install&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Установка .deb пакетов в Ubuntu/Mint/Debian&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dpkg -i&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перекодирование всех файлов в директории с их заменой (с UTF-16 на UTF-8):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 for i in *; do iconv -f UTF-16 -t UTF-8 &amp;quot;$i&amp;quot; &amp;gt;tmp; mv tmp &amp;quot;$i&amp;quot;; done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Конвертирование всех odt-файлов в папке в txt-формат:&lt;br /&gt;
 unoconv -v -f txt *.odt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить дубликаты строк (в файле 2.txt, результаты записать в файл 3.txt):&lt;br /&gt;
 sort 2.txt | uniq &amp;gt; 3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создать и добавить в архив test.zip все файлы и папки в данной директории:&lt;br /&gt;
 zip -r test.zip *&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести из файла 1.txt строки с 100 по 199 и записать их в файл 2.txt&lt;br /&gt;
 cat 1.txt | sed -n 100,199p &amp;gt; 2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ссылки==&lt;br /&gt;
* [http://itshaman.ru/articles/7/komandy-linux Основные команды Linux - Справочник команд Линукс]&lt;br /&gt;
* [http://www.f-notes.info/linux:linux_command Очень полезные команды Linux на одном листе]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Linux]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54561</id>
		<title>Команды Linux</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54561"/>
		<updated>2026-10-01T18:10:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Вывести текущий путь (''present working directory'') :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 pwd&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести список (''list'') файлов и каталогов по порядку:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ls&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переход в директорию (''change directory'') /home/user/:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cd /home/user/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Копировать (copy):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cp&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переименовывать (''move''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mv&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Поиск всех файлов с именем primer:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 locate primer&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создание директории (''make directory'') с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mkdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление директории (''remove directory'')  с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rmdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление (''remove'') директории main рекурсивно вместе с подкаталогами/вложенными файлами (''-r'') и не прося подтверждения (''-f''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rm -rf /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать (последовательно вывести - ''concatenate'') в терминале содержимое файла /home/user/main/text.txt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat /home/user/main/text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Редактирование файла text.txt текстовым редактором gedit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 gedit text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Искать везде строки, соответствующие регулярному выражению, и выводить их (''globally regular expression print''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 grep&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Применить предопределённые текстовые преобразования к последовательному потоку текстовых данных в текстовом редакторе ''Stream EDitor'': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 sed&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все уникальные строки в файле file1.txt (т.е. те строки, которые не содержатся в файле file2.txt). Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -v -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все повторяющиеся строки (дубликаты) в файлах file1.txt и file2.txt. Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''abc''' и не содержащие '''def''', в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 cat test.txt | grep 'abc' | grep -vi 'def' &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Заменить в файле test.txt '''langexm''' на '''langm''', если строка начинается на '''m1'''. Результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed -e '/m1/s/langexm/langm/g' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''langexm''', результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed '/langexm/d' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' всё что находится между знаками '''{''' и '''}''' и сами знаки '''{}''':&lt;br /&gt;
 sed -e 's/{[^}]*}//g' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле test.txt все содержимое тегов &amp;lt;rus&amp;gt; &amp;lt;/rus&amp;gt; и записать построчно в файл text2.txt:&lt;br /&gt;
 perl -lne 'print $1 while /&amp;lt;rus&amp;gt;(.*?)&amp;lt;\/rus&amp;gt;/g' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где имеется пробел из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где нет пробела из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле input.txt все строки, оканчивающиеся на &amp;quot;:&amp;quot;. Записать эти строки в файл deleted.txt. Строки без &amp;quot;:&amp;quot; записать в файл cleaned.txt.&lt;br /&gt;
 awk '/:$/ {print &amp;gt; &amp;quot;deleted.txt&amp;quot;; next} {print &amp;gt; &amp;quot;cleaned.txt&amp;quot;}' input.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить из файла input.txt все строки, оканчивающиеся на &amp;quot;:&amp;quot;. Удаленные строки записать в файл deleted.txt&lt;br /&gt;
 sed -i -e '/:$/w deleted.txt' -e '/:$/d' input.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
выстроить список в порядке возрастания количества слов в каждой строке&lt;br /&gt;
 awk '{print NF, $0}' input.txt | sort -n | cut -d' ' -f2- &amp;gt; sorted.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все пустые строчки:&lt;br /&gt;
 sed '/^$/d' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все нечётные строки:&lt;br /&gt;
 sed 'n; d' -i 1 test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '0~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все чётные строки:&lt;br /&gt;
 sed '1d; n; d' -i test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '1~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить (''cleanup'') старые ядра:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 su -c 'package-cleanup --oldkernels'&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать конфигурацию всех сетевых интерфейсов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ifconfig&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Включить на интерфейсе eth0 режим dhcp:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dhclient eth0&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перезагрузить сетевой интерфейс:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 service network restart&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывод информации о всех PCI-шинах в системе, а также о всех устройствах, присоединенных к этим шинам:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Узнать производителя и тип карточки PCI-устройства, связанное с беспроводной (wireless) сетью:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci | grep -i wireless&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые ими ресурсы и другую полезную информацию (единожды):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые в LibreOffice (например, &amp;quot;завис&amp;quot; LibreOffice):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw | grep office&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Убить&amp;quot; процессы с PID 3050 и 3070 &amp;quot;на смерть&amp;quot; (без соблюдения целостности данных):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 kill -9 3050 3070&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Проверка проблем с зависимостями:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 package-cleanup --problems&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Если не удалось инициализировать модуль управления пакетами, запустите:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum-complete-transaction&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Далее:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum update&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вычистить весь мусор после установки или настройки пакетов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum clean all&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Скачивание с репозиторя и установка программы в Ubuntu/Mint/Debian (напр. Meld)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 apt get install&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Установка .deb пакетов в Ubuntu/Mint/Debian&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dpkg -i&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перекодирование всех файлов в директории с их заменой (с UTF-16 на UTF-8):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 for i in *; do iconv -f UTF-16 -t UTF-8 &amp;quot;$i&amp;quot; &amp;gt;tmp; mv tmp &amp;quot;$i&amp;quot;; done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Конвертирование всех odt-файлов в папке в txt-формат:&lt;br /&gt;
 unoconv -v -f txt *.odt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить дубликаты строк (в файле 2.txt, результаты записать в файл 3.txt):&lt;br /&gt;
 sort 2.txt | uniq &amp;gt; 3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создать и добавить в архив test.zip все файлы и папки в данной директории:&lt;br /&gt;
 zip -r test.zip *&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести из файла 1.txt строки с 100 по 199 и записать их в файл 2.txt&lt;br /&gt;
 cat 1.txt | sed -n 100,199p &amp;gt; 2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ссылки==&lt;br /&gt;
* [http://itshaman.ru/articles/7/komandy-linux Основные команды Linux - Справочник команд Линукс]&lt;br /&gt;
* [http://www.f-notes.info/linux:linux_command Очень полезные команды Linux на одном листе]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Linux]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54560</id>
		<title>Команды Linux</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54560"/>
		<updated>2026-09-29T16:28:42Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Вывести текущий путь (''present working directory'') :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 pwd&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести список (''list'') файлов и каталогов по порядку:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ls&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переход в директорию (''change directory'') /home/user/:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cd /home/user/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Копировать (copy):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cp&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переименовывать (''move''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mv&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Поиск всех файлов с именем primer:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 locate primer&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создание директории (''make directory'') с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mkdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление директории (''remove directory'')  с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rmdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление (''remove'') директории main рекурсивно вместе с подкаталогами/вложенными файлами (''-r'') и не прося подтверждения (''-f''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rm -rf /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать (последовательно вывести - ''concatenate'') в терминале содержимое файла /home/user/main/text.txt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat /home/user/main/text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Редактирование файла text.txt текстовым редактором gedit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 gedit text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Искать везде строки, соответствующие регулярному выражению, и выводить их (''globally regular expression print''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 grep&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Применить предопределённые текстовые преобразования к последовательному потоку текстовых данных в текстовом редакторе ''Stream EDitor'': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 sed&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все уникальные строки в файле file1.txt (т.е. те строки, которые не содержатся в файле file2.txt). Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -v -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все повторяющиеся строки (дубликаты) в файлах file1.txt и file2.txt. Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''abc''' и не содержащие '''def''', в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 cat test.txt | grep 'abc' | grep -vi 'def' &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Заменить в файле test.txt '''langexm''' на '''langm''', если строка начинается на '''m1'''. Результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed -e '/m1/s/langexm/langm/g' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''langexm''', результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed '/langexm/d' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' всё что находится между знаками '''{''' и '''}''' и сами знаки '''{}''':&lt;br /&gt;
 sed -e 's/{[^}]*}//g' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле test.txt все содержимое тегов &amp;lt;rus&amp;gt; &amp;lt;/rus&amp;gt; и записать построчно в файл text2.txt:&lt;br /&gt;
 perl -lne 'print $1 while /&amp;lt;rus&amp;gt;(.*?)&amp;lt;\/rus&amp;gt;/g' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где имеется пробел из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где нет пробела из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле input.txt все строки, оканчивающиеся на &amp;quot;:&amp;quot;. Записать эти строки в файл deleted.txt. Строки без &amp;quot;:&amp;quot; записать в файл cleaned.txt.&lt;br /&gt;
 awk '/:$/ {print &amp;gt; &amp;quot;deleted.txt&amp;quot;; next} {print &amp;gt; &amp;quot;cleaned.txt&amp;quot;}' input.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить из файла input.txt все строки, оканчивающиеся на &amp;quot;:&amp;quot;. Удаленные строки записать в файл deleted.txt&lt;br /&gt;
 sed -i -e '/:$/w deleted.txt' -e '/:$/d' input.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все пустые строчки:&lt;br /&gt;
 sed '/^$/d' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все нечётные строки:&lt;br /&gt;
 sed 'n; d' -i 1 test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '0~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все чётные строки:&lt;br /&gt;
 sed '1d; n; d' -i test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '1~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить (''cleanup'') старые ядра:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 su -c 'package-cleanup --oldkernels'&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать конфигурацию всех сетевых интерфейсов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ifconfig&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Включить на интерфейсе eth0 режим dhcp:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dhclient eth0&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перезагрузить сетевой интерфейс:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 service network restart&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывод информации о всех PCI-шинах в системе, а также о всех устройствах, присоединенных к этим шинам:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Узнать производителя и тип карточки PCI-устройства, связанное с беспроводной (wireless) сетью:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci | grep -i wireless&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые ими ресурсы и другую полезную информацию (единожды):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые в LibreOffice (например, &amp;quot;завис&amp;quot; LibreOffice):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw | grep office&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Убить&amp;quot; процессы с PID 3050 и 3070 &amp;quot;на смерть&amp;quot; (без соблюдения целостности данных):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 kill -9 3050 3070&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Проверка проблем с зависимостями:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 package-cleanup --problems&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Если не удалось инициализировать модуль управления пакетами, запустите:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum-complete-transaction&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Далее:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum update&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вычистить весь мусор после установки или настройки пакетов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum clean all&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Скачивание с репозиторя и установка программы в Ubuntu/Mint/Debian (напр. Meld)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 apt get install&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Установка .deb пакетов в Ubuntu/Mint/Debian&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dpkg -i&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перекодирование всех файлов в директории с их заменой (с UTF-16 на UTF-8):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 for i in *; do iconv -f UTF-16 -t UTF-8 &amp;quot;$i&amp;quot; &amp;gt;tmp; mv tmp &amp;quot;$i&amp;quot;; done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Конвертирование всех odt-файлов в папке в txt-формат:&lt;br /&gt;
 unoconv -v -f txt *.odt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить дубликаты строк (в файле 2.txt, результаты записать в файл 3.txt):&lt;br /&gt;
 sort 2.txt | uniq &amp;gt; 3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создать и добавить в архив test.zip все файлы и папки в данной директории:&lt;br /&gt;
 zip -r test.zip *&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести из файла 1.txt строки с 100 по 199 и записать их в файл 2.txt&lt;br /&gt;
 cat 1.txt | sed -n 100,199p &amp;gt; 2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ссылки==&lt;br /&gt;
* [http://itshaman.ru/articles/7/komandy-linux Основные команды Linux - Справочник команд Линукс]&lt;br /&gt;
* [http://www.f-notes.info/linux:linux_command Очень полезные команды Linux на одном листе]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Linux]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54559</id>
		<title>Команды Linux</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54559"/>
		<updated>2026-09-29T16:25:25Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Вывести текущий путь (''present working directory'') :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 pwd&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести список (''list'') файлов и каталогов по порядку:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ls&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переход в директорию (''change directory'') /home/user/:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cd /home/user/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Копировать (copy):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cp&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переименовывать (''move''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mv&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Поиск всех файлов с именем primer:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 locate primer&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создание директории (''make directory'') с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mkdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление директории (''remove directory'')  с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rmdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление (''remove'') директории main рекурсивно вместе с подкаталогами/вложенными файлами (''-r'') и не прося подтверждения (''-f''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rm -rf /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать (последовательно вывести - ''concatenate'') в терминале содержимое файла /home/user/main/text.txt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat /home/user/main/text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Редактирование файла text.txt текстовым редактором gedit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 gedit text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Искать везде строки, соответствующие регулярному выражению, и выводить их (''globally regular expression print''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 grep&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Применить предопределённые текстовые преобразования к последовательному потоку текстовых данных в текстовом редакторе ''Stream EDitor'': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 sed&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все уникальные строки в файле file1.txt (т.е. те строки, которые не содержатся в файле file2.txt). Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -v -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все повторяющиеся строки (дубликаты) в файлах file1.txt и file2.txt. Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''abc''' и не содержащие '''def''', в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 cat test.txt | grep 'abc' | grep -vi 'def' &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Заменить в файле test.txt '''langexm''' на '''langm''', если строка начинается на '''m1'''. Результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed -e '/m1/s/langexm/langm/g' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''langexm''', результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed '/langexm/d' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' всё что находится между знаками '''{''' и '''}''' и сами знаки '''{}''':&lt;br /&gt;
 sed -e 's/{[^}]*}//g' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле test.txt все содержимое тегов &amp;lt;rus&amp;gt; &amp;lt;/rus&amp;gt; и записать построчно в файл text2.txt:&lt;br /&gt;
 perl -lne 'print $1 while /&amp;lt;rus&amp;gt;(.*?)&amp;lt;\/rus&amp;gt;/g' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где имеется пробел из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где нет пробела из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле input.txt все строки, оканчивающиеся на &amp;quot;:&amp;quot;. Записать эти строки в файл deleted.txt. Строки без &amp;quot;:&amp;quot; записать в файл cleaned.txt.&lt;br /&gt;
 awk '/:$/ {print &amp;gt; &amp;quot;deleted.txt&amp;quot;; next} {print &amp;gt; &amp;quot;cleaned.txt&amp;quot;}' input.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все пустые строчки:&lt;br /&gt;
 sed '/^$/d' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все нечётные строки:&lt;br /&gt;
 sed 'n; d' -i 1 test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '0~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все чётные строки:&lt;br /&gt;
 sed '1d; n; d' -i test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '1~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить (''cleanup'') старые ядра:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 su -c 'package-cleanup --oldkernels'&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать конфигурацию всех сетевых интерфейсов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ifconfig&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Включить на интерфейсе eth0 режим dhcp:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dhclient eth0&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перезагрузить сетевой интерфейс:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 service network restart&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывод информации о всех PCI-шинах в системе, а также о всех устройствах, присоединенных к этим шинам:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Узнать производителя и тип карточки PCI-устройства, связанное с беспроводной (wireless) сетью:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci | grep -i wireless&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые ими ресурсы и другую полезную информацию (единожды):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые в LibreOffice (например, &amp;quot;завис&amp;quot; LibreOffice):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw | grep office&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Убить&amp;quot; процессы с PID 3050 и 3070 &amp;quot;на смерть&amp;quot; (без соблюдения целостности данных):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 kill -9 3050 3070&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Проверка проблем с зависимостями:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 package-cleanup --problems&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Если не удалось инициализировать модуль управления пакетами, запустите:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum-complete-transaction&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Далее:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum update&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вычистить весь мусор после установки или настройки пакетов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum clean all&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Скачивание с репозиторя и установка программы в Ubuntu/Mint/Debian (напр. Meld)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 apt get install&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Установка .deb пакетов в Ubuntu/Mint/Debian&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dpkg -i&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перекодирование всех файлов в директории с их заменой (с UTF-16 на UTF-8):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 for i in *; do iconv -f UTF-16 -t UTF-8 &amp;quot;$i&amp;quot; &amp;gt;tmp; mv tmp &amp;quot;$i&amp;quot;; done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Конвертирование всех odt-файлов в папке в txt-формат:&lt;br /&gt;
 unoconv -v -f txt *.odt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить дубликаты строк (в файле 2.txt, результаты записать в файл 3.txt):&lt;br /&gt;
 sort 2.txt | uniq &amp;gt; 3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создать и добавить в архив test.zip все файлы и папки в данной директории:&lt;br /&gt;
 zip -r test.zip *&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести из файла 1.txt строки с 100 по 199 и записать их в файл 2.txt&lt;br /&gt;
 cat 1.txt | sed -n 100,199p &amp;gt; 2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ссылки==&lt;br /&gt;
* [http://itshaman.ru/articles/7/komandy-linux Основные команды Linux - Справочник команд Линукс]&lt;br /&gt;
* [http://www.f-notes.info/linux:linux_command Очень полезные команды Linux на одном листе]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Linux]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54558</id>
		<title>Команды Linux</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B_Linux&amp;diff=54558"/>
		<updated>2026-09-29T15:59:50Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Вывести текущий путь (''present working directory'') :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 pwd&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести список (''list'') файлов и каталогов по порядку:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ls&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переход в директорию (''change directory'') /home/user/:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cd /home/user/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Копировать (copy):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cp&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Переименовывать (''move''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mv&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Поиск всех файлов с именем primer:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 locate primer&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создание директории (''make directory'') с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 mkdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление директории (''remove directory'')  с именем main:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rmdir /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удаление (''remove'') директории main рекурсивно вместе с подкаталогами/вложенными файлами (''-r'') и не прося подтверждения (''-f''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 rm -rf /home/user/main&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать (последовательно вывести - ''concatenate'') в терминале содержимое файла /home/user/main/text.txt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat /home/user/main/text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Редактирование файла text.txt текстовым редактором gedit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 gedit text.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Искать везде строки, соответствующие регулярному выражению, и выводить их (''globally regular expression print''):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 grep&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Применить предопределённые текстовые преобразования к последовательному потоку текстовых данных в текстовом редакторе ''Stream EDitor'': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 sed&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все уникальные строки в файле file1.txt (т.е. те строки, которые не содержатся в файле file2.txt). Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -v -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти все повторяющиеся строки (дубликаты) в файлах file1.txt и file2.txt. Результат записать в файл '''file3.txt''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 cat file1.txt | grep -f file2.txt &amp;gt; file3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''abc''' и не содержащие '''def''', в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 cat test.txt | grep 'abc' | grep -vi 'def' &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Заменить в файле test.txt '''langexm''' на '''langm''', если строка начинается на '''m1'''. Результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed -e '/m1/s/langexm/langm/g' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' строки, содержащие '''langexm''', результат записать в файл '''test2.txt''':&lt;br /&gt;
 sed '/langexm/d' test.txt &amp;gt; test2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' всё что находится между знаками '''{''' и '''}''' и сами знаки '''{}''':&lt;br /&gt;
 sed -e 's/{[^}]*}//g' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Найти в файле test.txt все содержимое тегов &amp;lt;rus&amp;gt; &amp;lt;/rus&amp;gt; и записать построчно в файл text2.txt:&lt;br /&gt;
 perl -lne 'print $1 while /&amp;lt;rus&amp;gt;(.*?)&amp;lt;\/rus&amp;gt;/g' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где имеется пробел из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести все строки, где нет пробела из файла test.txt  в файл text2.txt (в файле test.txt их удалить):&lt;br /&gt;
 awk '!/ /' test.txt &amp;gt; text2.txt&lt;br /&gt;
 затем&lt;br /&gt;
 awk '/ /' test.txt &amp;gt; test_tmp.txt &amp;amp;&amp;amp; mv test_tmp.txt test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все пустые строчки:&lt;br /&gt;
 sed '/^$/d' test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все нечётные строки:&lt;br /&gt;
 sed 'n; d' -i 1 test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '0~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить в файле '''test.txt''' все чётные строки:&lt;br /&gt;
 sed '1d; n; d' -i test.txt ''или''&lt;br /&gt;
 sed -i '1~2d' -i test.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить (''cleanup'') старые ядра:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 su -c 'package-cleanup --oldkernels'&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Показать конфигурацию всех сетевых интерфейсов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ifconfig&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Включить на интерфейсе eth0 режим dhcp:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dhclient eth0&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перезагрузить сетевой интерфейс:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 service network restart&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывод информации о всех PCI-шинах в системе, а также о всех устройствах, присоединенных к этим шинам:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Узнать производителя и тип карточки PCI-устройства, связанное с беспроводной (wireless) сетью:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 lspci | grep -i wireless&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые ими ресурсы и другую полезную информацию (единожды):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отобразить запущенные процессы, используемые в LibreOffice (например, &amp;quot;завис&amp;quot; LibreOffice):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 ps -eafw | grep office&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Убить&amp;quot; процессы с PID 3050 и 3070 &amp;quot;на смерть&amp;quot; (без соблюдения целостности данных):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 kill -9 3050 3070&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Проверка проблем с зависимостями:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 package-cleanup --problems&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Если не удалось инициализировать модуль управления пакетами, запустите:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum-complete-transaction&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Далее:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum update&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вычистить весь мусор после установки или настройки пакетов:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 yum clean all&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Скачивание с репозиторя и установка программы в Ubuntu/Mint/Debian (напр. Meld)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 apt get install&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Установка .deb пакетов в Ubuntu/Mint/Debian&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 dpkg -i&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Перекодирование всех файлов в директории с их заменой (с UTF-16 на UTF-8):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 for i in *; do iconv -f UTF-16 -t UTF-8 &amp;quot;$i&amp;quot; &amp;gt;tmp; mv tmp &amp;quot;$i&amp;quot;; done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Конвертирование всех odt-файлов в папке в txt-формат:&lt;br /&gt;
 unoconv -v -f txt *.odt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Удалить дубликаты строк (в файле 2.txt, результаты записать в файл 3.txt):&lt;br /&gt;
 sort 2.txt | uniq &amp;gt; 3.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Создать и добавить в архив test.zip все файлы и папки в данной директории:&lt;br /&gt;
 zip -r test.zip *&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вывести из файла 1.txt строки с 100 по 199 и записать их в файл 2.txt&lt;br /&gt;
 cat 1.txt | sed -n 100,199p &amp;gt; 2.txt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ссылки==&lt;br /&gt;
* [http://itshaman.ru/articles/7/komandy-linux Основные команды Linux - Справочник команд Линукс]&lt;br /&gt;
* [http://www.f-notes.info/linux:linux_command Очень полезные команды Linux на одном листе]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Linux]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54557</id>
		<title>Синтезатор речи</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8&amp;diff=54557"/>
		<updated>2026-09-08T18:07:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; &lt;br /&gt;
*[https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/6.-%D0%9A%D0%B0%D0%BA-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D1%81%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8 Как создать синтезатор речи] - лайфхак от Айгиза Кунафина&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://audio.kalmgu.ru/ Синтез и распознавание калмыцкой речи] - форма для загрузки.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8&amp;diff=54556</id>
		<title>Онлайн словари</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8&amp;diff=54556"/>
		<updated>2026-09-08T18:03:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Словари региональных языков онлайн */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==Словари региональных языков онлайн==&lt;br /&gt;
*[http://dict.fu-lab.ru/ Онлайн-словари FU-Lab] (коми, марийский, мансийский, нанайский, селькупский, тувинский, удмуртский)&lt;br /&gt;
*[http://www.abazinka.ru/ru Абазинские словари онлайн]&lt;br /&gt;
*[https://ru.glosbe.com/ba/ru Башкирские словари на Glosbe]&lt;br /&gt;
*[https://burlang.ru/ Бурятский словарь на Burlang]&lt;br /&gt;
*[https://nashakalmykia.ru/ Калмыцкий словарь от ООО «ЗАМ»]&lt;br /&gt;
*[https://toli.kalmgu.ru/ Электронный сводный калмыцко-русский и русско-калмыцкий словарь]&lt;br /&gt;
*[http://dict.komikyv.ru/kr_search Коми-русский учебный словарь]&lt;br /&gt;
*[https://nenrusdict.narfu.ru/ Ненецкий словарь от САФУ и Ясавэй]&lt;br /&gt;
*[https://ironau.ru/vortaro.php Осетинско-русский словарь на Дзурут иронау]&lt;br /&gt;
*[https://ru.glosbe.com/ru/os Осетинские словари на Glosbe]&lt;br /&gt;
*[https://udmcorpus.udman.ru/dictionary Удмуртские словари на сайте Корпуса удмуртского языка]&lt;br /&gt;
*[http://ru.samah.chv.su/ Чувашские словари от Николая Плотникова]&lt;br /&gt;
*[https://sakhatyla.ru/translate Якутский словарь на SakhaTyla]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Текстовые словари==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[https://kalayda.ru/altaysko-russky-slovar Алтайско-русский словарь]&lt;br /&gt;
*[https://www.evengus.ru/slovari/ Эвенкийские словари]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Подробнее о разработках FU-Lab:==&lt;br /&gt;
*[http://komikyv.org/downloads/GoldenDict-v2.exe Скачать словари коми, марийского, удмуртского и алтайского языков для Windows]&lt;br /&gt;
*[[Коми электронные словари]]&lt;br /&gt;
*[[Удмуртско-русский электронный словарь]]&lt;br /&gt;
*[[Марийско-русский электронный словарь]]&lt;br /&gt;
*[[Коми-русский словарь (расширение для браузеров)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8_FU-Lab&amp;diff=54555</id>
		<title>Вики FU-Lab</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.fu-lab.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8_FU-Lab&amp;diff=54555"/>
		<updated>2026-09-06T08:11:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Ӧньӧ Лав: /* Лингвистические материалы */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Данный сайт содержит документации, инструкции и рабочие материалы FU-Lab по электронной поддержке коми, марийского и удмуртского языков, а также сслыки на аналогичные ресурсы по языкам других региональных языков Российской Федерации и языков коренных малочисленных народов севера.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[[Раскладка клавиатуры]]&lt;br /&gt;
* [[Онлайн словари]]&lt;br /&gt;
* [[Электронные библиотеки]]&lt;br /&gt;
* [[Языковые корпуса]]&lt;br /&gt;
* [[Машинные преводчики]]&lt;br /&gt;
*[[Распознавание текстов]]&lt;br /&gt;
* [[Сервис проверки правописания]]&lt;br /&gt;
* [[Локализация]]&lt;br /&gt;
*[[Сервис сортировки списков|Сортировка]]&lt;br /&gt;
*[[Автоматическая расстановка переносов]]&lt;br /&gt;
*[[Синтезатор речи]]&lt;br /&gt;
*[[Распознавание речи]]&lt;br /&gt;
*[[Конвертеры]]&lt;br /&gt;
* [[Образовательные ресурсы]]&lt;br /&gt;
* [[Онлайн энциклопедии]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Терминологические центры]]&lt;br /&gt;
* [[Лингвопрактические центры]]&lt;br /&gt;
* [[Центры по лингвистике]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Мобильные приложения]]&lt;br /&gt;
*[[Каталоги языковых ресурсов по языкам]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Лингвистические материалы==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[http://wiki.komikyv.com Материалы по коми лингвистике]&lt;br /&gt;
*[http://udmwiki.fu-lab.ru Удмурт гожъяськет сярысь]&lt;br /&gt;
*[http://wiki.komikyv.org Коми гижӧд йылысь]&lt;br /&gt;
*[[Коми школалы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Содтӧдъяс / Ватсанъёс==&lt;br /&gt;
* [http://code.google.com/p/fu-lab/ Google Project Hosting FU-Lab]&lt;br /&gt;
* [https://github.com/fu-lab/ Git FU-Lab]&lt;br /&gt;
* [https://clojars.org/fulab.zarnidict/fulabdsl Clojars]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ссылки==&lt;br /&gt;
'''Ыстӧгъяс'''&lt;br /&gt;
*[https://github.com/kod-odin/lang-tasks/wiki/2.-%D0%A2%D0%B5%D0%BA%D1%83%D1%89%D0%B8%D0%B9-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%83%D1%81-%D0%BF%D0%BE-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0%D0%BC Информация по оцифровке языков на kod-odin]&lt;br /&gt;
*[[Кыв технология сӧвмӧдан шӧринъяс]]&lt;br /&gt;
* [[AntConc|Корпус-менеджер AntConc]] разработчика [http://www.antlab.sci.waseda.ac.jp/resume.html Dr. Laurence Anthony]&lt;br /&gt;
* [http://www.mozilla.org/ru/firefox/new/ Веб-браузер Mozilla Firefox]&lt;br /&gt;
* [http://ru.libreoffice.org/download/ LibreOffice - бесплатный офисный пакет]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| cellspacing=&amp;quot;0&amp;quot; cellpadding=&amp;quot;4&amp;quot;&lt;br /&gt;
|colspan=&amp;quot;2&amp;quot; align=&amp;quot;center&amp;quot; style=&amp;quot;border-top:1px solid #BED2E0; font: 85% Verdana; color:black&amp;quot; align=&amp;quot;center&amp;quot; bgcolor=&amp;quot;#FFFACD&amp;quot;|Данный сайт поддерживает '''FU-Lab'''  &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
''The Finno-Ugric Laboratory for Electronic Support of Regional Languages''&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
''Финно-угорская лаборатория электронной поддержки региональных языков''&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
''Финн-йӧгралӧн регион кывъяслы электроника отсӧг кузя лаборатория'' &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;border-top:1px solid #BED2E0; font: 100% Verdana;&amp;quot; align=&amp;quot;left&amp;quot; bgcolor=&amp;quot;#FFF5EE&amp;quot;|&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
☼ E-mail: &amp;lt;font color=&amp;quot;purple&amp;quot;&amp;gt;komi@fu-lab.ru&amp;lt;/font&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
✐ Инпас / Адрес / mail: &amp;lt;font color=&amp;quot;purple&amp;quot;&amp;gt;Russia, 167000, Сыктывкар, ул. Коммунистическая, д. 11, оф. 218, 219.&amp;lt;/font&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
☏ Телепон / Телефон / Tel: &amp;lt;font color=&amp;quot;purple&amp;quot;&amp;gt;+7 (8212) 25-54-31 доп. 542&amp;lt;/font&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;border-top:1px solid #BED2E0; font: 100% Verdana;&amp;quot; align=&amp;quot;left&amp;quot; bgcolor=&amp;quot;#EAF5FB&amp;quot;|&lt;br /&gt;
'''Наши страницы'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
☕ [http://vk.com/club70357731 FU-Lab котырлӧн листбок Контактын]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
☻ [http://fu-lab.ru Основной сайт коми центра (Сыктывкар)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
☻ [http://mari-lab.ru Основной сайт марийского центра (Йошкар-Ола)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|colspan=&amp;quot;2&amp;quot; align=&amp;quot;center&amp;quot; style=&amp;quot;border-top:1px solid #BED2E0; font: 85% Verdana; color:black&amp;quot; align=&amp;quot;center&amp;quot; bgcolor=&amp;quot;#ADFF2F&amp;quot;|&lt;br /&gt;
Лаборатория FU-Lab практикует некоммерческий подход к сохранению и развитию региональных языков.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Все продукты деятельности лаборатории бесплатны для всех пользователей.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/presentation/d/1SorcemRt5D5ndv747JY4OX2zdi__kAi_WHSmstWqzOE/edit?usp=sharing Презенташка]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Языки]]&lt;br /&gt;
[[Category:Коми кыв]]&lt;br /&gt;
[[Category:Марий йылме]]&lt;br /&gt;
[[Category:Удмурт кыл]]&lt;br /&gt;
[[Category:Алтай тил]]&lt;br /&gt;
[[Category:Тыва дыл]]&lt;br /&gt;
[[Category:Чӑваш чӗлхи]]&lt;br /&gt;
[[Category:Linux]]&lt;br /&gt;
[[Category:Windows]]&lt;br /&gt;
[[Category:Mac OS]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ӧньӧ Лав</name></author>
	</entry>
</feed>